28/10/2026
DẤU ẤN TỰ HÀO CỦA KHOA KỸ THUẬT - CÔNG NGHỆ: NCS. LÊ THỊ HỒNG HÀ BẢO VỆ THÀNH CÔNG LUẬN ÁN TIẾN SĨ CẤP HỌC VIỆN 
Chiều ngày 27/10/2026, trong không khí trang trọng tại Học viện Khoa học và Công nghệ thuộc Viện Hàn lâm Khoa học và Công nghệ Việt Nam, NCS. Lê Thị Hồng Hà - Phó trưởng bộ môn Hệ thống thông tin đã bảo vệ thành công luận án Tiến sĩ cấp Học viện.
Tham gia tại buổi bảo vệ Luận án Tiến sĩ của NCS. Lê Thị Hồng Hà còn có sự hiện diện của TS. Vũ Văn Tuyến - Phó Hiệu trưởng Trường Đại học Hồng Đức; TS. Nguyễn Văn Toàn - Chủ tịch Công đoàn Trường Đại học Hồng Đức; Ban Lãnh đạo Khoa Kỹ thuật - Công nghệ cùng đội ngũ cán bộ, giảng viên trong Khoa.
Tại buổi bảo vệ, NCS. Lê Thị Hồng Hà đã trình bày luận án: "Nghiên cứu phương pháp tổng hợp hình ảnh y học dựa trên phân rã bảo toàn biên và trọng số thích nghi" thuộc chuyên ngành Khoa học máy tính dưới sự hướng dẫn của PGS.TS. Nguyễn Long Giang và TS. Đinh Phú Hùng. Đề tài nghiên cứu trên không chỉ mang hàm lượng khoa học cao mà còn mở ra những bước tiến ứng dụng thực tiễn rất lớn trong xử lý ảnh y tế.
Không chỉ dừng lại ở giá trị lý thuyết, trong hành trình nghiên cứu của NCS. Lê Thị Hồng Hà còn được chứng minh qua hệ thống các bài báo khoa học đăng tải trên các ấn phẩm quốc tế sau:
03 bài báo trên các tạp chí khoa học quốc tế danh tiếng thuộc danh mục SCIE/Scopus (Q1) với chỉ số ảnh hưởng (IF) cao từ 4.5 đến 4.9:
1. T. H. H. Le, P. H. Dinh, V. H. Vu, N. L. Giang (2024)*. "A new approach to medical image fusion based on the improved Extended difference-of-Gaussians combined with the Coati optimization algorithm", Biomedical Signal Processing and Control, vol. 93, pp. 106175. (SCIE, Q1, IF = 4.9)
2. P. H. Dinh, T. H. H. Le, N. L. Giang (2025)*. "An effective medical image fusion method utilizing moth-flame optimization and coupled neural P systems", Neural Computing and Applications, vol. 37, pp. 10037–10077. (Scopus, Q1, IF = 4.5)
3. H. L. Nguyen, T. H. H. Le, H. L. Nguyen, P. H. Dinh, N. L. Giang (2026)*. "SNM: A medical image fusion method using SSFRG decomposition, NRBOFA base fusion, and multi-level morphological gradient", Biomedical Signal Processing and Control, vol. 113, pp. 109080. (SCIE, Q1, IF = 4.9)
01 bài báo tại hội nghị khoa học quốc gia: Lê Thị Hồng Hà, Đinh Phú Hùng, Vũ Văn Hiệu, Nguyễn Long Giang (2024)*. "Tổng hợp hình ảnh y học dựa trên PCNN và thuật toán MFO", Hội thảo quốc gia lần thứ XXVII: Một số vấn đề chọn lọc của Công nghệ thông tin và truyền thông, Nhà xuất bản Khoa học và Kỹ thuật, pp. 641-646.
Xin chúc mừng NCS. Lê Thị Hồng Hà! Kể từ hôm nay, Khoa Kỹ thuật - Công nghệ có thêm một Tân Tiến sĩ. Sự thành công của buổi bảo vệ không chỉ là quả ngọt cho những đêm dài tâm huyết với nghiên cứu của riêng cô mà còn là niềm tự hào lớn lao của tập thể cán bộ, giảng viên và sinh viên FET 
FET